Güvenlik, Kalite & Yönetişim
Güvenlik, uyumluluk, risk ve kalite sorumluları için: AI araçlarında veri güvenliği, guardrails, red teaming, shadow AI, RAGAS ve uyumluluk.
🔐 AI Araçları Veri Güvenliği
Risk matrisi, veri sınıflandırma, araç bazlı önlemler ve politikalar.
🛡️ Güvenlik & Guardrails
Prompt injection, OWASP LLM Top 10, halüsinasyon kontrolü, PII koruması, 5 katmanlı mimari.
🔴 Red Teaming
Metodoloji ve incident response süreçleri.
🕶️ Shadow AI & Veri Sınıflandırma
Onaysız AI kullanımının tespiti, önleme ve veri sınıflandırma framework'ü.
📊 RAGAS Değerlendirme
RAGAS metrikleri, CI/CD entegrasyonu, Langfuse ve uygulama politikaları.
📜 Uyumluluk & Standartlar
NIST AI RMF, EU AI Act ve KVKK/GDPR uyumluluğu.
🚨 Ek D - Olay Senaryoları
Üretken yapay zeka kaynaklı olay tipleri, şiddet sınıflandırması, KVKK bildirim akışı, kök neden ve tatbikat şablonu.
🧼 Ek B - Prompt Hijyeni
Ayırt edici unsurlar, genelleştirme adımları, doğru ve yanlış prompt örnekleri, gönderim öncesi kontrol listesi.
🎓 Ek C - Farkındalık Eğitimi
Üretken yapay zeka farkındalık müfredatı, periyot, katılım kaydı ve ölçme sınavı.
🪪 Doküman Künyesi
Doküman kodu, sürüm, onay kaydı ve revizyon geçmişi.